近期，基于数字孪生技术的应用场景持续落地，数字孪生的热度也随之不断攀升。何为数字孪生，数字孪生又将为哪些行业带来哪些变革性机遇？安永华中区科技咨询服务主管合伙人迟平在接受上证报记者专访时表示，数字孪生是一种将现实世界中的物理对象或过程，通过数字模型进行实时、动态仿真和分析的技术。简单而言，数字孪生是以数字化的方式创建物理实体的虚拟模型，连通现实世界与数字世界。
数字孪生体的最大特点在于对本体的动态仿真，即它能依据本体的数据，复现或模拟本体的状态。迟平指出，这意味着，数字孪生能够在一定程度上“代替”本体进行各种实验，而不会影响到现实世界，并根据实验结果对本体进行反哺优化。当前，数字孪生在工业领域应用较广，有时也会被称为“工业元宇宙”。
迟平认为，考虑到数字孪生最大的价值在于仿真实验，对于那些难以在现实中进行频繁实验的行业，该技术将为其带来变革性机遇。在智能制造领域，数字孪生技术可以通过建立虚拟工厂、零部件或生产线的模型，在数字化环境下进行仿真分析和优化调整，从而提高生产效率、降低成本。目前，国内不少汽车、家电等制造业企业已经打造了基于数字孪生技术的智慧工厂。
在城市治理和规划领域，数字孪生可以将城市的各种配套设施，如交通设施、民生设施、环境监测设施等进行数字化建模，并结合实时数据分析，配资炒股交易为城市管理者提供全面的城市运行状态反馈和决策支持。例如上海市杨浦大桥的数字孪生系统，通过对大桥状态、运行情况的实时监控、预测和分析，显著提高了桥梁管理和维护的效率。
在医疗保健领域，数字孪生可支持研究人员基于人体建立数字孪生人体，从而检验治疗方案，研究疑难杂症。另一方面，数字孪生也可改善现有的医疗服务与基础设施，为病患提供更好的护理服务。
不过，随着我国对数字孪生的探索进入深水区，挑战也随之浮现。迟平认为，技术标准、数据安全等问题仍然是制约数字孪生发展的瓶颈。在技术标准方面，目前尚未有一套数字孪生标准体系，导致数字孪生的关键技术研究与实施缺乏统一标准参考。在落地应用层面，数字孪生也缺乏适用准则、实施要求、支持工具和技术平台等标准参考。
在数据安全方面，数字孪生面临多源异构数据难以采集、存储与融合的难题，数据的采集一致性无法保证，数据的传输稳定性和及时性无法满足需求，数据的准确性和完整性无法保证。此外，业内还面临数据存储与计算处理能力不足的问题。
“期待未来能有一套完整、规范的数字孪生技术标准体系出台，以加强对数字孪生技术的监管，并指导国内企业更好地利用数字孪生技术，赋能制造业转型升级。同时，希望能进一步激励数字孪生领域的研发动力，推动数字孪生跨行业合作与数据共享，实现数字孪生技术的广泛应用。”迟平说。
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